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2018-11-17 15:51 来源:搜狐

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  丰台消防支队将继续对存在隐患的社会单位进行“回头看”跟踪指导,有计划、按步骤地进行整改,直至隐患彻底消除,严防隐患“反弹”,为丰台区创造安全有序的消防环境。7日是节目播出的第二天,华西都市报记者来到了成都一环路衣冠庙的消防八中队的营地,胡杨正带着队员在跑步训练。

  据悉,影片讲述了主人公李大树因为一场火灾失去父母,被消防官兵营救后,他通过努力成为了一名消防官兵,灭火救人。同时,全省消防部队自进入二级战备,实行“鞍不离马、甲不离身”的临战状态,前置消防执勤点112个,实施现场保卫、驻点值守和流动执勤,确保一旦发生火情,能够快速、有效处置。

  比赛共设应急疏散、50米油槽灭火和两人三盘水带连接等科目,场上有专门的裁判、计时员、操作发令员。(记者黄祖健)(责编:陈卓凡(实习生)、张雨)

  勤快纯朴的李宝泽平时在出警和训练之余,常常到中队厨房帮炊事班干些择菜、帮厨的杂活。加强消防宣传,全面深入群众。

大栅栏地区的消防中队官兵也主动为消防队提供专业的训练指导。

  ”望着在取暖器持续炙烤下,已经冒着黑烟且明火瞬间蔓延开的塑料饰品,长兴大队实验人员对一旁的计时员叮嘱道。

  抓服务平台,宣传声势大。”“有时候我都挺感动的,这些队员有的年龄已经60多岁了,但是参与消防志愿的热情却很高涨,那股认真劲儿,让我这个消防人都感动!”西城公安消防支队大栅栏街道消防监督员张建伟感慨地说到。

  要利用广播、电视、“两微一端”等媒体,大力开展宣传提示,营造良好舆论氛围。

  家里三代都是消防队员,他的父亲退休前是四川省消防总队原副参谋长、灭火专家,外公是原四川消防学校校长。人民网北京2月21日电(陈羽)时时念好安全经,刻刻不忘消防事,为确保春节期间消防安全形势稳定,坚决预防遏制火灾事故的发生,2月20日晚,北京延庆消防支队组成8个检查组,联合属地街道乡镇、派出所,深入辖区持续开展夜查行动。

  ”当李盛元抬起插着输液管的左手,轻轻擦过蔡斯迪的面颊,她强忍着不哭出声,抓住丈夫的手,轻轻一吻。

  通过此次夜间演练,提高了官兵在夜间扑救火灾过程中的组织指挥、快速反应、自我防护、组织进攻和协调作战能力,达到了演练预期的目的,同时还增强了参演单位工作人员的消防安全意识和火灾扑救能力,确保了冬季火灾防控工作消防安全万无一失。

  (朱阳)(责编:邝亮桢(实习生)、张雨)2015年,他把消防知识编制成了年画,送进了千家万户;2016年暑假期间,他还创办了“小小作家”公益培训班,将消防知识纳入培训范围,通过指导孩子朗读、创作消防作品的方式,真正让孩子从小就了解消防、学习消防、参与消防、重视消防。

  

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AI引领未来:人工智能与电信运营商

2018-11-17  来源:人民邮电报-中国信息产业网  作者:德勤
  消防工作意味着奉献。

科技行业时下最热的话题莫过于AI(人工智能)。AI不仅是中国制造2025规划的重要内容,更是第四次工业革命的突破点,而且2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》将其列入国家级战略。AI的基础主要是大量的计算能力和数据资源。通过数据资源和物联网,运营商和AI更加紧密地联系在一起。在AI时代和IoT时代,互联网巨头已经占据了AI的前沿。运营商如何发挥专业优势,加快跨业融合,提升行业价值,需要运营商深入思考。

AI带来的爆发性变革

人工智能不是一个新概念。实际上,这个词本身可以追溯到上世纪50年代。然而到了20世纪末,许多因素大力推动了人工智能的进步,尤其是在一些关键技术瓶颈方面:前所未有的计算机功率、数据量和种类的爆发与访问速度的提升以及先进算法的出现等。

人工智能没有单一的定义,但广义上说,人工智能是能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和发展。计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别是被广泛采用、取得快速进展或获得巨额投资的认知技术。

人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。我们认为,人工智能与认知计算可以在以下三大领域创造显著的业务优势。

——转变工作方式

·人工智能型自动化将人类从烦琐重复的工作中解脱出来,提高生产效率,确保终端产品零误差。

·人工智能可以使计算机处理非结构化数据,例如处理应收账款时收到的各类发票。

·机器人流程自动化系统可以加强报告部门的管控并在更短的时间内以更低的成本完成账目结算。

——转变决策方式

·认知洞察技术不仅能帮助企业管理每天从实际工作、业务报告工具、供应链、社交媒体、物联网传感器收集到的大量信息,还能利用这些信息生成能够创造商业价值的实时洞察。

·认知洞察可用于挖掘数据,并发现相关趋势和规律,因此认知洞察非常适合解决离散问题,比如预测某特定客户的行为和反应。

·应用机器学习技术准确地追踪订单过程,以在不需要的时候节约提升计算能力的费用,或避免需求飙升时出现人手不足的情况。

——转变互动方式

·借助认知参与技术,电脑能够胜任发送至客户服务中心的客户支持功能,但通常并非总是以文本交流方式处理。因此,企业可以大规模提供统一的优质客户支持服务。

·在用户看来,聊天机器人代表一系列日益先进的人工智能型工具,拥有各式各样的外形。聊天机器人能够提供自助服务功能,协助处理客户的请求和问询,交互性的动画帮助窗口灵活应对客户,利用自然语言处理技术及其他技术回答问题并提供自动回复。

运营商的AI机遇

运营商具有AI商业化所必需的资源。简单概括为,在技术层面,提供海量运算和存储的平台“云”服务;提供高带宽、低时延、大规模的连接“管”服务;提供能够承载各种场景应用的“端”产品。在大数据应用方面,B域有用户数据和业务数据,比如用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容、业务受众人群等;O域有网络数据,比如信令、告警、故障、网络资源等;M域有位置信息,比如人群流动轨迹、地图信息等。当然,这些资源并不必然转化为AI应用,以谷歌和阿里等为代表的互联网企业也在迅速积累这些基础能力。

基于“云、管、端”和大数据应用等方面的优势,运营商处于信息网络和泛连接的最前沿。借助在信息化应用和大数据方面的能力与经验,运营商可以运用技术和资源优势参与到AI的研发领域。在此之外,运营商还可以利用巨大的现金流加大对AI行业的投资力度,比如参股、控股或者是战投。实际上,更多地关注AI,应该是运营商投资公司的主要任务。不管是运营商 AI,还是互联网企业 AI,都是看重了AI的巨大前景。正如百度参与中国联通混改时所称,百度参与中国联通混改,不仅是看好联通长远的发展,更是看到未来在人工智能技术的推动下,越来越多的终端和设备将接入网络,实现人与机器的自然对话和智能交互,这些都将为电信运营商的发展带来新的驱动力。

AI与电信运营商:迈向新蓝海

运营商AI业务主要由传统ICT业务发展而来,ICT业务已从信息化、自动化向智能化转变,从数据传递向发现数据内在机理转变,从单一连接价值向用数据创造价值转变。基于运营商“云、管、端”和大数据应用等方面的优势,运营商将成为人工智能商业化产业链中重要的一环,主要承担以下三个角色。

第一个角色是AI技术的使用者,聚焦提效率、降成本,对内赋能企业运营管理。用科学的手段降本增效始终是运营商关注的重点,该层面的应用主要集中在网络运维、流程优化、客户服务等内部运营管理方面,AI技术的有效落地有望提高运营商的运营效率、拉升成本效益、升级客户体验。首先,在网络软化趋势下,网络智能控制的必要性日益凸显,AI、云、大数据等技术协同发展可以有效满足多样化网络功能的实现、网络数据的智慧运维、网络故障预警与自我修复等需求,推动网络质量进一步优化,AT

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